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    新聞機(jī)器人時(shí)代的公關(guān):選題之爭(zhēng)

    新聞機(jī)器人時(shí)代的公關(guān):選題之爭(zhēng)

    有沒有一種可能性,在不久的將來(lái),我們所看到的新聞中,虛假的信息將會(huì)很不幸的越來(lái)越多,比如昨天某一場(chǎng)球賽的回顧、某家公司的收入報(bào)告、昨晚的董事會(huì)會(huì)議、甚至某個(gè)地點(diǎn)出現(xiàn)了自然災(zāi)害。在未來(lái)我們接觸到的信息有可能不僅僅是有錯(cuò)的,甚至有可能是假新聞,比如“在昨晚的NBA常規(guī)賽中,勇士隊(duì)以5:0的成績(jī)大敗了皇馬”。

    為什么?因?yàn)椋斯ぶ悄芎蜋C(jī)器人已經(jīng)慢慢被新聞界所接受并使用了。

    用人工智能和新聞機(jī)器人編寫新聞已經(jīng)開始在媒體圈中逐漸推行。自2013年以來(lái),AP已經(jīng)將人工智能投入試用。再往近看,兩年前,華盛頓郵報(bào)在報(bào)道2016里約奧運(yùn)會(huì)的團(tuán)隊(duì)中,也加入了一個(gè)新聞機(jī)器人。由于現(xiàn)在人工開支已經(jīng)占到了媒體支出相當(dāng)大的比例,甚至可以影響一家新聞機(jī)構(gòu)的營(yíng)收和運(yùn)營(yíng),因此在大多數(shù)情況下,新聞機(jī)器人會(huì)從事一些重復(fù)性有規(guī)律可循的基礎(chǔ)工作,并將在新聞機(jī)構(gòu)中扮演越來(lái)越重要的角色。但對(duì)于那些被迫放棄熟悉的話題領(lǐng)域的記者來(lái)說(shuō),與一個(gè)永遠(yuǎn)守時(shí)、不用支付加班費(fèi)、從不消沉或宿醉甚至在無(wú)數(shù)個(gè)deadline的壓力下也可以臨危不亂的精確算法相比,要讓人力資源負(fù)責(zé)人做出一個(gè)更明智的選擇似乎不是什么難事。

    除了傳統(tǒng)的記者與編輯,新聞機(jī)器人的興起也是對(duì)公關(guān)人員的正面挑戰(zhàn)。當(dāng)公關(guān)人希望尋求報(bào)道的時(shí)候,可以聯(lián)系的媒體和記者會(huì)越來(lái)越少,直到演變成公關(guān)人直接去和寫新聞的機(jī)器人溝通,搞清楚算法們是如何挑選選題的。

    那么,如果機(jī)器人可以掌握標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)新聞報(bào)道風(fēng)格,它們當(dāng)然可以編寫新聞稿,對(duì)吧?所以問題來(lái)了,“我們可以編一個(gè)能夠做選題的算法嗎?”

    新聞機(jī)器人時(shí)代的公關(guān):選題之爭(zhēng)

    可自動(dòng)化的都將自動(dòng)化,人沒什么用了?

    首先,壞消息是,一般而言,可自動(dòng)化的內(nèi)容生產(chǎn)流程最終都將自動(dòng)化,并且這些能抓取選題,并將其用于產(chǎn)生新聞報(bào)道的AI技術(shù)和數(shù)據(jù)處理技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)成型。

    既然已經(jīng)可以自動(dòng)化生產(chǎn)內(nèi)容,我們需要考慮的下一個(gè)問題是, “通過(guò)AI抓取的選題產(chǎn)生能引起記者的注意嗎?”

    一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的新聞稿需要有確定的結(jié)構(gòu)、信源,并保證其準(zhǔn)確性,新聞稿也不要求有獨(dú)特的切入視角或背景介紹,也不一定要求有沖突戲劇性、或者幽默詼諧到足以吸引人,就比如一個(gè)關(guān)于球賽或森林火災(zāi)的報(bào)道,只是基本的描述事實(shí)即可。所以人類和AI和機(jī)器人比起來(lái),對(duì)情感、文學(xué)、藝術(shù)等方面的把控是我們所具備的一個(gè)決定性優(yōu)勢(shì),畢竟你很難想象一個(gè)機(jī)器人是如何判斷蒙德里安畫作的美丑的。所以某種程度上,藝術(shù)能夠明顯地區(qū)分人與機(jī)器。

    有時(shí)候我們也會(huì)自欺欺人一下:你了解過(guò)聊天機(jī)器人嗎?當(dāng)你和IBM的人工智能機(jī)器人Watson聊過(guò)之后,你甚至可能覺得這個(gè)機(jī)器人又善解人意又樂于助人。早在2011年,Watson就在電視智力競(jìng)賽節(jié)目“Jeopardy”中輕松擊敗人類對(duì)手,2017年Alpha go又擊敗了圍棋少年柯潔。這些人機(jī)對(duì)戰(zhàn)的結(jié)果代表了人工智能的重大進(jìn)步,無(wú)論是對(duì)語(yǔ)言的掌握,還是對(duì)對(duì)手的預(yù)判。盡管如此,我們還是有理由相信,在我們與“選題機(jī)器人”技術(shù)正面競(jìng)爭(zhēng)之前,我們還有4 – 5年時(shí)間去完善和提高的。

    另一個(gè)更迫在眉睫的關(guān)于搜集選題的問題,則是機(jī)器人可能會(huì)作為編輯,并把關(guān)呈現(xiàn)的內(nèi)容。越來(lái)越多的記者很有可能會(huì)開始依賴機(jī)器來(lái)審核選題,因?yàn)閺娜粘5拇罅克夭闹泻Y選內(nèi)容是一件枯燥且容易被自動(dòng)化的工作。對(duì)于算法來(lái)說(shuō),過(guò)濾掉一些不恰當(dāng)?shù)摹⑦^(guò)期的、信源不可靠的、包含推銷信息等等的內(nèi)容,也不是非常復(fù)雜的問題,所以換句話說(shuō),垃圾信息過(guò)濾變得更便捷智能了。這實(shí)際上是一個(gè)可喜的進(jìn)步,因?yàn)樗蕹瞬缓玫倪x題,并讓記者們有更多的時(shí)間來(lái)關(guān)注有價(jià)值的工作。

    但是當(dāng)新聞機(jī)器人變得越來(lái)越聰明,并從傳統(tǒng)的新聞報(bào)道向突發(fā)事件新聞報(bào)道“進(jìn)化”時(shí),我們會(huì)發(fā)現(xiàn)自己處在一個(gè)很尷尬的位置,傳統(tǒng)公關(guān)人要告訴這些機(jī)器人“我們的內(nèi)容也很重要!”但是到底要如何才能吸引一個(gè)機(jī)器?在傳統(tǒng)媒體,我們?cè)诤陀浾邷贤ㄇ?,都?huì)先了解記者的基本信息,他們所在的行業(yè),特別關(guān)注的方向,他們近3到6個(gè)月涉及的話題,他們更喜歡怎樣的形式的選題,他們不喜歡什么,他們的興趣等等。但是當(dāng)公關(guān)人和一個(gè)機(jī)器溝通的時(shí)候,我們?cè)诤驼l(shuí)(或者什么)交流?一個(gè)特定的機(jī)器可以接受多少信息量?新聞機(jī)構(gòu)會(huì)給這些新聞機(jī)器起名字嗎?我要叫他“小冰”或者“Watson”? 這些問題真的會(huì)讓公關(guān)人一頭霧水。

    新聞機(jī)器人時(shí)代的公關(guān):選題之爭(zhēng)

    具有人類面孔的機(jī)器人

    擁有人類面孔的機(jī)器人看起來(lái)可能會(huì)更容易接受一些,并且實(shí)際上,在人力資源層面來(lái)看,這確實(shí)有可取之處?,F(xiàn)在也確實(shí)有一些人開始考慮機(jī)器人和人類協(xié)同合作,將會(huì)對(duì)工作推進(jìn)帶來(lái)何種影響。《福布斯》最近發(fā)表的一篇文章《Benefits For Bots And Other HR Conundrum》一文認(rèn)為,“就像人類的競(jìng)爭(zhēng)上崗機(jī)制一樣,機(jī)器人要想成為員工花名冊(cè)上有生產(chǎn)力的成員,就需要上崗、培訓(xùn)、升級(jí)技能、管理、績(jī)效考核甚至退休?!蔽恼逻€提到,機(jī)器人有明確的分工,他們會(huì)被分配給經(jīng)理進(jìn)行培訓(xùn)并且監(jiān)控它們的表現(xiàn),不合適,那么久退休吧。這么看上去,某種程度上,機(jī)器人好像也是人。

    如果這種對(duì)于人工智能在傳播領(lǐng)域的應(yīng)用前景預(yù)期從人類的角度看來(lái)太過(guò)于消極了,你也可以看看哈佛大學(xué)尼曼新聞實(shí)驗(yàn)室主任Joshua Benton的話:“好新聞不僅僅是信息的輸入和輸出,這是一門發(fā)展了數(shù)十年的手藝,雖然依舊不完美……我不是說(shuō)機(jī)器永遠(yuǎn)無(wú)法達(dá)到人類的境界,但我覺得它們還有很長(zhǎng)的路要走。”

    只要讀者還需要故事,就需要有人能夠提供多角度的觀察,來(lái)保持客觀、中立與平衡。新聞機(jī)器人可以處理“誰(shuí)”、“什么”、“何時(shí)”、“在哪”,這些基本信息,但不能分辨出這些信息所傳達(dá)的全部含義,而這個(gè),對(duì)于目前而言,就是我們的工作。

    本文作者Charles Epstein,BackBone,Inc.創(chuàng)始人兼總裁。

    原創(chuàng)文章,作者:ronnie.yang,如若轉(zhuǎn)載,請(qǐng)注明出處:http://www.szshoujike.com/blog/archives/21010

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