社交媒體大數據分析為何對公關人至關重要? | 美通說傳播

快速獲取社交媒體數據，可幫助公關人改善營銷活動，并更主動地與目標受眾深度互動。與專注于某個群體的市場調查相比，社交媒體監測在洞察挖掘方面更及時、更高性價比。如果您還沒開始了解社交媒體數據，就真的有點晚了哦。

約58%的品牌主并不知道讀者在看了自己的營銷內容后，下一步做了些什么，更要有超過2/3的品牌主沒有進一步對受眾行為進行分析跟蹤。今天人們已經離不開社交媒體了，公關人難道真的不希望擁有一款能幫助自己應對復雜傳播狀況的社交媒體工具嗎？

那么，如何確保傳播團隊正確利用社交媒體數據？如何了解傳播團隊現有的方案、意見和認知？大家是如何在某些特定的營銷活動或者主動傳播計劃之間切換的呢？這類洞察在同時，也可以解答一些更廣泛意義上的市場和公關的相關問題。

哪些內容可帶來參與和互動？

你需明確哪些內容或活動能夠帶來受眾參與和互動，才能用社交媒體分析結果為新的營銷活動提供信息支持。因此，社交媒體渠道覆蓋越多，意味著越準確的結果。以此來掌握哪些品牌、產品的討論可帶來用戶。定量分析同樣重要，可以幫助傳播團隊呈現特定營銷活動的傳播價值。

在對營銷活動整體表現進行評估時，在覆蓋了各類KOL的同時，監測和分析如推特、FB、Instagram和YouTube等不同社交平臺也至關重要。出于分析目的，把提及內容，參與度基于公司，產品，信息種類等標準進行分類，生成自動化報告，可大大節省時間并獲得更具針對性的洞察發現。最后，傳播工具可以把社交媒體參與度與新聞稿件反向關聯，來呈現傳統內容渠道與社交媒體渠道的呼應情況。

受眾對于某一營銷活動或產品發布的整體認知是怎樣的？

除了簡單的參與度分析，品牌在社交媒體上的認知度是不可忽略的。通過了解社交媒體內容的上下文，并剖析諸如新品上市相關的敏感提及，就可以知道消費者會對哪些內容敏感，以及為什么喜歡這些內容了。

例如，Cision傳播云平臺通過其自動情感識別功能進一步提升了機器的自學習能力，可以對內容進行情感傾向判定，在充分了解受眾對新聞稿的喜好的基礎上，得出與業務和品牌美譽度相關的可貨幣化衡量的影響力評估結果?；趯γ~的精準識別和對多個話題相關的情感上下文的抓取，傳播團隊可自動判定公關和傳播營銷活動的情感傾向。

誰是需發掘的高匹配度社交媒體KOL？

在傳播環境中，社交媒體分析不僅需要參考監測分析圖表，還涉及更多外部角度。在受眾認知品牌的過程中，社交媒體KOL的作用越來越重要。在特定的領域中利用好這些KOL的號召力，品牌的傳播團隊可以更快速挖掘用戶們的真實需求，并且，這些忠實受眾還最有可能貢獻自己的錢包，或者對這個品牌更偏愛。

當下傳媒行業迫切需要為專業公關人士提供的整體傳播云服務，社交媒體服務供應商們更需不斷地為此引入創新性技術。毫無疑問，監測和分析社交媒體數據不僅重要，而且對于完善整個傳播流程來說，與社交媒體KOL高效接洽也是必不可少的一步。如Cision推出的社交媒體KOL探索服務，可通過粉絲數排名，以及基于溝通方式和目標媒介深度洞察的功能，幫助傳播團隊識別其品牌潛在影響者，從而完善其在社交媒體渠道中的傳播閉環。